24.03.2026 «Нейросети для кадровиков: использование ИИ в работе отдела кадров финансового сектора»

24.03.2026

Цель семинара: обучить участников практическому применению ИИ и нейросетей в кадровой работе с учётом специфики финансового сектора, дать навыки составления эффективных промтов

Целевая аудитория: для специалистов по кадрам, инспекторов по кадрам, руководителей отделов персонала финансовых организаций (банки, страховые компании, УК, МФО, КПК, НПФ и др.)

Программа семинара

Блок 1. Введение: ИИ в современном HR финансового сектора

1.1. Актуальность ИИ в кадровой работе финансового сектора:

-статистика: скорость обработки данных нейросетями vs человеком;

-кейсы: как ИИ сокращает время подбора персонала на 40–60 % в Сбербанке, Альфа Банке, «Ингосстрахе»;

-особенности кадрового учёта в финансовом секторе (строгие регламенты, высокие требования к квалификации).

1.2. Основные понятия: нейросеть, ИИ, промпт:

-простые определения без технических терминов;

-демонстрация: как промпт превращается в результат (на примере ChatGPT/Yandex GPT);

-мини-викторина в чате: «Что из списка — промпт?» (3–4 варианта).

Блок 2. Практическое применение ИИ в кадровых процессах

2.1. Автоматизация первичного отбора кандидатов:

-разбор критериев отбора для специалистов (лицензии, сертификаты, опыт работы с регуляторами и др.);

-обсуждение: какие навыки критично проверять в первую очередь

2.2. Анализ и прогнозирование кадровой ситуации:

-прогнозирование потребности в персонале на основе рыночных трендов (например, рост спроса на специалистов по кибербезопасности);

-оценка рисков текучести: какие данные анализировать (стаж, грейд, участие в проектах);

-интерактивный опрос: «Какие факторы текучести наиболее критичны в вашем секторе?».

2.3. Оптимизация внутренних процессов:

-автоматизация документооборота: договоры, приказы, личные дела (с учётом требований ЦБ РФ и ФЗ 152);

-генерация шаблонов писем и уведомлений (приглашения, отказы, уведомления о проверках);

-интерактивное упражнение в чате: участники составляют промт для генерации письма приглашения на собеседование для позиции «Специалист по страхованию жизни».

Блок 3. Промпты для кадровой работы: от теории к практике

3.1. Что такое промпт и почему он важен:

-структура эффективного промпта: задача + контекст + формат ответа;

-примеры удачных и неудачных промптов для кадровых задач (разбор 3–4 кейсов);

-чек-лист «5 правил идеального промпта».

3.2. Практикум: составление промптов:

-составить промпт для анализа текучести кадров за год с выделением причин увольнений по подразделениям;

-написать промпт для плана адаптации нового сотрудника на позицию «Менеджер по продажам»;

-создать промпт для подбора обучающих программ по навыкам для отдела кадров;

3.3. Инструменты для работы с промптами:

-обзор популярных платформ (ChatGPT, Yandex GPT, Notion AI) с акцентом на безопасность данных;

-критерии выбора ИИ ассистента для кадровой службы в финансовом секторе;

-демонстрация интерфейса одной из платформ.

Блок 4. Интеграция ИИ в работу отдела кадров: стратегия и безопасность

4.1. Поэтапное внедрение ИИ:

-план внедрения на 3–6 месяцев: с чего начать, как масштабировать (пример дорожной карты);

-расчёт ROI: экономия времени и ресурсов (кейс: сокращение затрат на подбор на 30 %);

-типичные ошибки при внедрении и как их избежать.

4.2. Безопасность данных и соответствие нормам:

-защита персональных данных сотрудников (ФЗ 152, GDPR);

-ограничения использования ИИ в кадровом учёте (что нельзя делегировать нейросети);

-рекомендации по работе с конфиденциальной информацией.

5.Заключительный блок.

5.1. Краткий обзор ключевых выводов

-ИИ — инструмент, а не замена кадровику;

-промпты требуют чёткости и контекста;

-автоматизация экономит до 70 % времени на рутинные задачи;

-безопасность данных — приоритет № 1.

Ответы на вопросы

Регламент семинара: 24 марта 2026 года с 10.00 по московскому времени

Тестовое соединение: 23 марта 2026 года с 14.00 -15.00 по московскому времени

Стоимость семинара: 5000 рублей

Внимание! Данный семинар будет проходить в on-line режиме. Для этого необходимо выйти в указанное время в Интернет по предоставленной ссылке.

Сделать заявку на участие Вы можете:

по телефону +7(351) 202-00-81, 8 (495) 012-80-81

по электронной почте – study@ekb.uba.ru

Посмотреть «Весь список»